機械学習モデルの評価
機械学習モデルの評価
講座概要
機械学習モデルの評価指標と検証方法、モデルの改善アプローチについて学びます。ビジネス価値を最大化するための機械学習モデル最適化の実践スキルを習得します。
カリキュラム
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第1回モデル評価の基本概念と重要性60分
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第2回分類モデルの評価指標(精度、再現率、F値など)60分
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第3回回帰モデルの評価指標(MAE、MSE、R²など)60分
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第4回クラスタリングの評価方法60分
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第5回交差検証と過学習の検出60分
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第6回モデル解釈性と説明可能性の評価60分
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第7回モデル改善のためのエラー分析手法60分
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第8回ビジネス価値に基づくモデル評価とROI算出60分
