サイト分析の方法｜GA4・無料ツールで成果を出す手順を徹底解説！

「自社サイトのアクセス数が伸び悩んでいる」
「ウェブサイトからの問い合わせや購入が増えない」

といった悩みを抱えていませんか。

ウェブサイトを運営する上で、このような課題はつきものです。

この記事では、サイト分析の基本的な知識から、Googleアナリティクス4（GA4）やGoogleサーチコンソールといった無料ツールの具体的な使い方、さらには分析結果を成果に繋げるための実践的な手順まで、網羅的に解説します。

この記事を読み終える頃には、あなたもデータに基づいた的確なサイト改善が行えるようになっているでしょう。

【基礎知識編】サイト分析とは？目的と押さえるべき基本

この章では、サイト分析の基本的な考え方について解説します。

サイト分析が初めての方でも理解しやすいように、その定義から目的、重要性、そして分析の基本的な流れであるPDCAサイクルについて順を追って説明します。

この章を読むことで、サイト分析の全体像を把握し、なぜサイト分析がウェブサイト運営において不可欠なのかをご理解いただけるでしょう。

サイト分析の定義：ウェブサイトの健康診断

サイト分析の定義について解説します。

ウェブサイト分析とは、自社サイトの現状を多角的に把握し、課題を発見するための活動全般を指します。

これは、人間が定期的に健康診断を受けることに似ています。

アクセス数やユーザーの行動、流入経路といった様々なデータを収集・解析し、ウェブサイトが「健康な状態」であるか、どこかに「改善すべき点」はないかを確認します。

この「健康診断」を通じて、ウェブサイトのパフォーマンスを最適化し、目標達成に近づけるのです。

サイト分析の主な目的：現状把握、課題発見、効果測定、意思決定支援

サイト分析の主な目的は多岐にわたりますが、代表的なものとして以下の4点が挙げられます。

• まず「現状把握」です。アクセス数、ユーザー属性、人気コンテンツなどを客観的なデータで捉えます。
• 次に「課題発見」です。離脱率が高いページや、目標達成に至っていない箇所を特定します。
• そして「効果測定」です。実施した施策が成果に結びついているかを確認します。
• 最後に「意思決定支援」です。データに基づいた根拠をもって、今後の改善方針を決定するための情報を提供します。

なぜサイト分析が重要なのか？データドリブンなサイト改善のメリット

なぜサイト分析が重要なのでしょうか。

それは、データに基づいた客観的な判断によって、ウェブサイト改善の精度と効果を高めることができるからです。

勘や経験だけに頼った改善は、時間とコストを浪費してしまう可能性があります。

しかし、サイト分析を行えば、具体的な数値や事実に基づいて問題点を特定し、的確な対策を講じられます。

これにより、コンバージョン率の向上や、より良いユーザー体験の提供といった具体的な成果に繋がりやすくなるのです。

サイト分析の基本的な流れ（PDCAサイクル）

サイト分析の基本的な流れは、PDCAサイクルに沿って進めるのが効果的です。

PDCAとは、Plan（計画）、Do（実行）、Check（評価）、Action（改善）の頭文字を取ったもので、業務改善のフレームワークとして広く知られています。

サイト分析においては、まず目標を設定し分析計画を立て（Plan）、分析ツールを使ってデータを収集・解析します（Do）。

次に、分析結果から課題や改善点を見つけ出し（Check）、具体的な改善策を実施します（Action）。

このサイクルを継続的に回していくことで、ウェブサイトを段階的に良くしていくことができます。

【準備編】効果的なサイト分析を始める前の必須ステップ

効果的なサイト分析を行うためには、事前の準備が欠かせません。

この章では、サイト分析を始める前に必ず押さえておきたい3つの必須ステップを紹介します。

準備を怠ると、分析の方向性が定まらなかったり、得られたデータが活用できなかったりする可能性がありますので、しっかりと確認しましょう。

ステップ1：サイト分析の「目的」と「目標（KGI・KPI）」を明確にする

サイト分析を始める最初のステップは、分析の「目的」と「目標」を明確にすることです。

何のためにサイト分析を行うのか、そして何を達成したいのかを具体的に設定します。

例えば、「ウェブサイトからの問い合わせ数を増やす」という目的であれば、最終目標（KGI）として「月間問い合わせ数10件」、中間目標（KPI）として「問い合わせページの閲覧数200PV」「問い合わせフォーム入力完了率5%」といった具体的な数値を設定します。

目的と目標が明確であれば、見るべき指標や分析のポイントが定まります。

ステップ2：必要な分析ツールの導入と初期設定を確認する

次のステップは、必要な分析ツールの導入と初期設定の確認です。

代表的な無料ツールとしては、Googleアナリティクス4（GA4）やGoogleサーチコンソールがあります。

これらのツールが正しく導入され、データが正確に計測されているかを確認しましょう。

例えば、GA4のトラッキングコードが全てのページに設置されているか、コンバージョン設定は適切か、といった点です。初期設定に不備があると、正確なデータに基づいた分析ができません。必ず事前にチェックしてください。

ステップ3：ターゲットユーザー（ペルソナ）を再確認する

最後の準備ステップとして、ターゲットユーザー（ペルソナ）を再確認しましょう。

ペルソナとは、自社の商品やサービスの典型的な顧客像を具体的に設定したものです。

年齢、性別、職業、ライフスタイル、抱えている悩みなどを詳細に描き出すことで、どのようなユーザーに向けて情報を発信すべきか、どのようなコンテンツが求められているのかが明確になります。

分析結果を解釈する際にも、ペルソナを意識することで、ユーザー視点での課題発見や改善策の立案に繋がります。

【ツール活用①】Googleアナリティクス4（GA4）でのサイト分析方法

この章では、ウェブサイト分析に不可欠なツールであるGoogleアナリティクス4（GA4）の活用方法について詳しく解説します。

GA4は従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から大きく進化したアクセス解析ツールです。

GA4を最大限に活用するための知識を深めていきましょう。

GA4とは？旧UAとの違いと基本的な見方

GA4とは、Googleが提供する最新のアクセス解析ツールです。

旧バージョンのユニバーサルアナリティクス（UA）が2023年7月に計測を終了したため、現在はGA4が主流となっています。

UAとの大きな違いは、計測の軸が「セッション」から「イベント」に変わった点です。

これにより、ユーザーのより詳細な行動を追跡しやすくなりました。

また、機械学習を活用した予測機能や、プライバシーに配慮したデータ収集も特徴です。

基本的な画面構成としては、左側のナビゲーションメニューからレポートを選択し、データを確認します。

【集客分析】ユーザーはどこから来ている？流入チャネルの分析方法

集客分析では、ユーザーがどのような経路で自社サイトにたどり着いているかを把握します。

GA4の「レポート」メニュー内にある「集客」セクションの「トラフィック獲得」レポートを確認しましょう。

ここでは、自然検索（Organic Search）、有料検索（Paid Search）、参照（Referral）、ダイレクト（Direct）といったチャネル別のユーザー数やセッション数、エンゲージメント率などが分かります。

どのチャネルからの流入が多く、どのチャネルが成果に繋がりやすいのかを分析し、集客戦略の最適化に役立ててください。

【行動分析】ユーザーはサイト内でどう動いている？主要ページの分析方法

行動分析では、ユーザーがサイト内でどのような行動をとっているかを明らかにします。

GA4の「レポート」メニュー内「エンゲージメント」セクションの「ページとスクリーン」レポートが役立ちます。

このレポートでは、各ページの表示回数、平均エンゲージメント時間、離脱数などが確認可能です。

よく見られているページや、逆にあまり見られていないページ、ユーザーが途中で離脱してしまうページなどを特定し、コンテンツ改善やサイト内導線の見直しに繋げましょう。

【ユーザー分析】どんなユーザーが訪れている？属性とデバイスの分析方法

ユーザー分析では、どのような特性を持つユーザーがサイトを訪れているかを理解します。

GA4の「レポート」メニュー内「ユーザー属性」セクションの「ユーザー属性の詳細」レポートでは、ユーザーの年齢、性別、地域、言語といったデモグラフィック情報が確認できます。

また、「テクノロジー」セクションの「ユーザーの環境の詳細」レポートでは、使用しているデバイス（PC、スマートフォン、タブレット）やOS、ブラウザなどの情報が分かります。

これらの情報を基に、ターゲットユーザーに合わせたコンテンツ作成やUI/UX改善のヒントを得られます。

【コンバージョン分析】目標は達成できている？コンバージョン設定と分析方法

コンバージョン分析では、ウェブサイトの最終目標（商品購入、問い合わせ完了など）がどれだけ達成されているかを測定します。

GA4では、あらかじめ「設定」メニューから「コンバージョン」として特定のイベント（例：purchase、form_submit）を登録しておく必要があります。

設定後、「レポート」メニュー内「エンゲージメント」セクションの「コンバージョン」レポートで、コンバージョン数やコンバージョン率を確認できます。

流入チャネル別やランディングページ別のコンバージョン状況を分析し、成果改善のための施策を検討しましょう。

【ツール活用②】Googleサーチコンソールでのサイト分析方法

Googleアナリティクス4（GA4）と並んで重要な無料ツールが、Googleサーチコンソールです。

この章では、SEO（検索エンジン最適化）の観点からサイトを分析する上で不可欠なGoogleサーチコンソールの活用方法を解説します。

Googleサーチコンソールとは？SEO視点でのサイト分析に不可欠

Googleサーチコンソールとは、Google検索における自社サイトのパフォーマンスを監視し、管理するための無料ツールです。

GA4がサイト訪問後のユーザー行動を中心に分析するのに対し、サーチコンソールはユーザーがサイトに訪問する前の、Google検索エンジンとの関わりを分析対象とします。

具体的には、どのようなキーワードで検索結果に表示されたか、どれくらいクリックされたか、Googleに正しくページが認識（インデックス）されているかなどを把握できます。

SEO対策を行う上で、欠かせない情報源となります。

【検索パフォーマンス分析】どんなキーワードで表示・クリックされている？

検索パフォーマンス分析は、サーチコンソールの中核機能の一つです。

「検索パフォーマンス」レポートでは、自社サイトがGoogle検索結果で表示された回数（合計表示回数）、クリックされた回数（合計クリック数）、平均クリック率（CTR）、平均掲載順位を確認できます。

さらに、どのような検索クエリ（キーワード）で表示・クリックされているのか、デバイス別、国別、日付別などの詳細なデータも閲覧可能です。

この分析を通じて、ユーザーの検索意図を理解し、コンテンツ改善や新たなキーワード戦略の立案に役立てられます。

【インデックス状況分析】ページは正しくGoogleに認識されている？

インデックス状況分析では、自社サイトのページがGoogleに正しく認識され、検索結果に表示される状態になっているかを確認します。

「インデックス作成」メニューの「ページ」レポートで、インデックス済みのページ数や、何らかの理由でインデックスされていないページ（エラー、除外など）とその原因を把握できます。

新しいコンテンツを公開した際や、サイト構造を大幅に変更した際には特に注意深く確認し、問題があれば速やかに対処することで、検索エンジンからの評価を維持・向上させましょう。

【サイトエクスペリエンス分析】ユーザー体験は快適？

サイトエクスペリエンス分析では、ユーザーがサイトを快適に利用できるかどうかの指標を確認します。

サーチコンソールの「エクスペリエンス」メニューでは、「ウェブに関する主な指標（コアウェブバイタル）」、「モバイルユーザビリティ」、「HTTPS」といったレポートが提供されます。

コアウェブバイタルはページの読み込み速度、インタラクティブ性、視覚的な安定性を示し、モバイルユーザビリティはスマートフォンでの使いやすさを示します。

これらの指標を改善することは、ユーザー満足度の向上だけでなく、検索順位にも良い影響を与える可能性があります。

【目的別】より深く掘り下げるサイト分析の方法と着眼点

これまでの章でサイト分析の基本と主要なツールの使い方を学びました。

この章では、より具体的な目的に焦点を当て、サイト分析を深掘りする方法と着眼点を解説します。

「サイトの集客力を高めたい」「サイト内の回遊性を向上させたい」「コンバージョン率（CVR）を改善したい」「コンテンツの質を高めたい」といった、多くのウェブサイト運営者が抱えるであろう共通の課題に対し、どのようなデータを分析し、どこに注目すれば改善の糸口が見つかるのかを具体的に説明します。

サイトの集客力を高めるための分析方法と改善ポイント

サイトの集客力を高めるための分析では、まず現状の流入チャネルとその効果を把握することがスタートです。

GA4の「トラフィック獲得」レポートで、オーガニック検索、SNS、広告など、どのチャネルからの訪問が多いか、またコンバージョンに繋がっているかを確認します。

特にオーガニック検索が弱い場合は、Googleサーチコンソールの「検索パフォーマンス」レポートで、関連キーワードの表示回数やクリック率、掲載順位をチェックし、SEO対策の強化ポイントを見つけ出しましょう。

例えば、クリック率の低いキーワードは、タイトルやディスクリプションの改善を検討します。

サイト内の回遊性を向上させるための分析方法と改善ポイント

サイト内の回遊性を向上させるためには、ユーザーがサイト内でどのように移動し、どこで離脱しているかを分析します。

GA4の「ページとスクリーン」レポートで、各ページの直帰率や離脱率を確認しましょう。

特に離脱率が高いページは、ユーザーの期待に応えられていない、あるいは次の行動への導線が分かりにくい可能性があります。

また、「経路データ探索」機能を使えば、ユーザーが特定のページから次にどのページへ遷移しているか、あるいはどのページで離脱しているかのパターンを視覚的に把握でき、ナビゲーションや内部リンクの改善に繋げられます。

コンバージョン率（CVR）を改善するための分析方法と改善ポイント

コンバージョン率（CVR）を改善するためには、まず目標達成までのユーザー行動を詳細に分析します。

GA4の「目標到達プロセスデータ探索」を利用し、ユーザーがコンバージョンに至る各ステップ（例：商品ページ閲覧→カート追加→購入情報入力→購入完了）で、どれくらいのユーザーが離脱しているか（離脱ポイント）を特定します。

離脱が多いステップには、フォームの入力項目が多すぎる、ボタンが分かりにくい、エラーメッセージが不親切であるなどの問題が潜んでいる可能性があります。

これらの課題を一つずつ改善していくことで、CVRの向上を目指しましょう。

コンテンツの質を高めるための分析方法と改善ポイント

コンテンツの質を高めるための分析では、ユーザーがコンテンツにどれだけ満足しているかを測る指標に注目します。

GA4の「ページとスクリーン」レポートにおける「平均エンゲージメント時間」は、ユーザーがページに滞在し、コンテンツを読んだり操作したりしている時間の目安になります。

滞在時間が極端に短いページは、内容が薄い、読みにくい、あるいはユーザーの検索意図と合致していない可能性があります。

また、Googleサーチコンソールの「検索パフォーマンス」レポートで、特定のコンテンツがどのようなキーワードで評価されているかを確認し、ユーザーニーズに応じた情報加筆やリライトを検討しましょう。

【改善アクション編】サイト分析結果を具体的な施策に繋げる方法

サイト分析は、データを眺めるだけでは終わりません。

分析から得られた気づきを具体的な改善アクションに繋げ、実行し、その効果を検証していくプロセスが不可欠です。

この章では、分析結果を実際の施策に落とし込むための具体的なステップを解説します。

分析結果から「課題」と「仮説」を抽出する思考プロセス

分析結果から「課題」と「仮説」を抽出する思考プロセスについて説明します。

まず、GA4やサーチコンソールのデータを見て、目標値とのギャップや異常値、改善の余地がありそうな箇所（課題）を見つけ出します。

例えば、「特定のランディングページの直帰率が非常に高い」という課題を発見したとします。

次に、その原因を探るために「なぜ直帰率が高いのか？」と問いを立て、「ページの読み込みが遅いのではないか」「コンテンツがユーザーの期待とずれているのではないか」といった仮説を立てます。

改善策の優先順位付けとアクションプランの作成

抽出した課題と仮説に基づいて、具体的な改善策を考案します。

そして、考案した複数の改善策に対して、効果の大きさ、実現の容易さ、コストなどを考慮して優先順位を付けます。

全ての課題に一度に取り組むのは難しいため、最もインパクトが期待でき、かつ実行しやすいものから着手するのが一般的です。

優先順位が決まったら、誰が、いつまでに、何をするのかを明確にしたアクションプランを作成しましょう。

これにより、計画的に改善を進めることができます。

改善策の実行と効果検証（A/Bテストの活用など）

アクションプランに基づいて、改善策を実行します。

デザインの変更、コンテンツの修正、システム改修など、施策内容は様々でしょう。

施策を実行したら、必ずその効果を検証します。

GA4などで関連する指標の変化を確認し、改善策が狙い通りの効果をもたらしたか、あるいは予期せぬ影響はなかったかを評価します。

PDCAサイクルを回し続ける！継続的なサイト改善の重要性

サイト改善は一度行ったら終わりではありません。

PDCAサイクル（Plan→Do→Check→Action）を回し続けることが、継続的な成果向上には不可欠です。

改善策を実行し効果を検証したら（Check）、その結果を踏まえて次の計画を立て（Action & Plan）、再び実行に移す（Do）。

このサイクルを繰り返し行うことで、ウェブサイトは常に変化する市場やユーザーニーズに対応し、より良いものへと進化し続けます。

地道な取り組みですが、これが成功への確実な道筋です。

サイト分析レポートの作成方法と分析時の注意点

サイト分析の結果を関係者と共有したり、自身の理解を深めたりするためには、分かりやすいレポートにまとめることが効果的です。

また、分析を進める上では、いくつか陥りがちな罠や注意すべき点があります。

この章では、効果的なサイト分析レポートの構成要素とまとめ方のコツ、そして分析時に留意すべきポイントを解説します。

効果的なサイト分析レポートの構成要素とまとめ方のコツ

効果的なサイト分析レポートを作成するための構成要素とまとめ方のコツを紹介します。

まず、レポートの目的と対象期間を明確に示しましょう。

次に、主要なKPI（重要業績評価指標）の推移をグラフなどで視覚的に示し、現状を簡潔に報告します。

続いて、具体的な分析結果として、良かった点、課題点、そしてそこから導き出される考察や改善提案を記述します。

データは客観的な事実を伝えるものですが、そこから何を読み取り、次にどう繋げるかという「示唆」を加えることが、価値あるレポートの鍵となります。

サイト分析で陥りがちな罠と注意点

サイト分析で陥りがちな罠と注意点について説明します。

一つは「木を見て森を見ず」の状態になることです。

特定の指標だけに注目しすぎると、サイト全体の大きな課題を見逃すことがあります。

また、「相関関係と因果関係の混同」もよくある間違いです。

2つの事象に繋がりが見られても、一方がもう一方の原因であるとは限りません。

そして、「分析のための分析」にならないよう、常に目的意識を持つことが重要です。データ収集やレポート作成自体が目的化しないよう注意しましょう。

最新のサイト分析トレンド

最新のサイト分析トレンドとして注目されるのは、AI（人工知能）の活用です。

GA4にもAIによる予測機能が搭載されているように、異常検知や将来予測、データ解釈の自動化などが進んでいます。

これにより、より効率的で高度な分析が可能になりつつあります。

一方で、Cookie規制の強化など、ユーザーのプライバシー保護への配慮もますます重要になっています。

同意管理の徹底や、個人を特定しない形でのデータ活用など、法令遵守と倫理的な観点を踏まえた分析姿勢が求められます。

サイト分析方法に関するQ&A

サイト分析を始めようとする方や、すでに取り組んでいるものの疑問を抱えている方のために、この章ではよくある質問とその回答をQ&A形式でまとめました。

Q1.サイト分析はどれくらいの頻度で行うべきですか？

サイト分析の頻度は、サイトの目的や規模、更新頻度によって異なりますが、一般的には週に1回から月に1回程度が良いでしょう。

日々の数値変動を追うデイリーチェック、週単位での傾向把握を行うウィークリーチェック、月単位で施策の効果検証や戦略見直しを行うマンスリーチェック、といった形です。

重要なのは、定期的にデータを確認し、変化に気づける体制を作ることです。

キャンペーン実施期間中などは、より短い間隔での確認が必要になる場合もあります。

Q2.初心者でも簡単に使える無料のサイト分析ツールはありますか？

初心者でも比較的簡単に使える無料のサイト分析ツールとして、本記事でも紹介しているGoogleアナリティクス4（GA4）とGoogleサーチコンソールが代表的です。

これらのツールは非常に高機能ですが、基本的なデータの見方さえ覚えれば、サイトのアクセス状況や検索エンジンからの評価などを把握できます。

まずはこれらの公式ツールから使い始めて、必要に応じて他のツールを検討するのがおすすめです。

Q3.GA4のデータが難しくて理解できません。どこから見れば良いですか？

GA4のデータが難しく感じる場合、まずは「レポート」メニューの「レポートのスナップショット」から見てみましょう。

ここでは、サイト全体の主要な指標（ユーザー数、表示回数、コンバージョン数など）が概要としてまとまっています。

次に、「集客」の「トラフィック獲得」でどこからユーザーが来ているか、「エンゲージメント」の「ページとスクリーン」でどのページが見られているか、といった基本的なレポートから少しずつ慣れていくのが良いでしょう。

目的を絞ってデータを見ることも大切です。

Q4.競合サイトのアクセス数などを正確に知る方法はありますか？

残念ながら、他社のウェブサイトの正確なアクセス数を第三者が知ることは基本的にできません。

Googleアナリティクスのようなアクセス解析ツールのデータは、そのサイトの運営者しか見ることができないためです。

ただし、一部の有料の競合サイト分析ツールを使えば、推定のアクセス数や流入キーワード、人気コンテンツなどの情報を得ることは可能です。

これらのデータはあくまで推定値である点に留意し、参考情報として活用しましょう。

Q5.サイト分析の結果、どの改善策から手をつけるべきか優先順位が分かりません。

サイト分析の結果、改善策の優先順位に迷う場合は、「インパクト（効果の大きさ）」と「実現性（実行のしやすさ）」の2つの軸で評価するのが一般的です。

まず、各改善策が目標達成にどれだけ貢献しそうか（インパクト）を考えます。

次に、その施策を実行するのにかかる時間、コスト、技術的な難易度（実現性）を考慮します。

一般的には、インパクトが大きく、かつ実現性が高いものから優先的に取り組むと効果的です。

サイト分析でウェブサイトを成功に導こう！

この記事では、サイト分析の基礎から具体的な手順、ツールの使い方、そして分析結果を成果に繋げる方法までを網羅的に解説しました。

正しいサイト分析の方法を身につけることは、ウェブサイトを成長させ、ビジネス目標を達成するための強力な武器となります。

もし、自社でのサイト分析や改善に行き詰まりを感じている、専門家の知見も取り入れたいとお考えでしたら、ぜひ弊社にご相談ください。